[한국공인중개사협회 실무교육8] 인터넷 정보화 활용 3 - 빅데이터, 빅데이터 상권분석 사례, 아파트 분석하는 방법

빅데이터란 무엇인가?

맞춤형 데이터를 만들어내는 방법 

 

3V

Volume 정보의 양

Velocity 전달속도

Variety 정보의 다양성

 

알파고 = 빅데이터

빅데이터 활용효과 : 에어비엔비, 우버택시

어느 지역에 투자해야 할까?

어느 종목에 투자해야 할까?

 

통계청, 국가 통계포털, 공공데이터포털 공개하고 있다.

 

 

 

부천시 상권 - 빅데이터 상권분석 사례

부천은 1, 7호선이 지나간다

지하철 주변으로 상권이 발달되어있다

전철 유동인구, 통행량 조사

 

1호선 부천역 승객수가 가장 많음을 확인

서울열린데이터광장에서 자료 확인 

 

부천 상동역 상권 분석 프로세스

1-4구역 나누어져 있다

1구역 홈플러스, 종합터미널은 제외

 

이제 단순한 매물정보는 일반인들도 알수있다.

시대가 바뀌었다. 컨설팅 중개를 해야한다.

중개사무소 오는 이유는 정보비대칭 때문이다 

 

1. 어느 지역이 매출액이 가장 높을까?

2. 어느 업종이 매출액이 가장 높을까?

3. 업종별 매출액의 변동률은?

 

통계청, 상권 시스템 등 카드 매출액 정보를 통해 확인가능

7,8번출구 식당이 잘된다

숫자데이터를 막대그래프로 나타내면 더 보기 편하다

변동추이를 통해서, 매출액이 상승세인지 확인해야한다.

역시 숫자데이터로 보기 어려움

막대그래프로 표현 -> 엑셀로 변환하는 방법은 공부해라

 

디테일하게 자료 비교 파악해야한다

창원시!

패스트푸드는 잘되고, 커피점은 잘 안된다는것을 알수있다

특정지역별로 어디가 장사가 잘될까?

창원시청 근방 > 월영동 > 사파동>>>>> 마산고속터미널은 잘 안된다.

범위를 점점 좁혀야한다

창원시청근처에서는 패스트푸드가 아니라 부페가 가장 잘된다

상권분석할때에도 이처럼 빅데이터를 활용하여 컨설팅을 하게되면 유능한 공인중개사가 될 수 있다

 

 

4분면 분석기법

(1)성장지역 : 가장 좋은 사례

(2)집중지역 : 점포수는 줄고, 매출액은 늘고 - 젠트리피케이션 - 대형 우량점포가 침체된 지역 들어와서 그 지역을 업그레이드 시킨다.

우리나라는 영세상인 쫓아내는 사례로 있다.. 

(3)침체

(4)경쟁 

 

예시 - 대구광역시 음식업소

통계청, 국가정보포털, 국가통계포털, 공공데이터포털, 상권시스템에서 조사 

엑셀로 파일을 만들면

달서구, 수성구 매출액이 좋은것을 알 수 있다.

오픈된 데이터로 고객에게 통찰력을 전해줄수 있다. 

성장지역과 침체지역 조사

평균(ave.)을 내서, 평균치보다 성장되는지 침체되는지 확인할 수 있다.

학원, 분식류는 성장

 

 

아파트 분석

가로는 매매, 세로는 전세 그래프

매매 + 전세 + : 인기지역 단기투자 추천

매매 - 전세 + : 저평가지역 장기투자 추천

매매 - 전세 - : 비인기지역

매매 + 전세 - : 고평가지역

 

 

 

 

3년전 데이터로 교수님이 데이터 가공

kb부동산 리브온 - 아파트 매매가격 전세가격으로 비교한 것

갭투자 차트로 비교

17개 시도 과거자료(17-18년)를 통해 자료 분석

서울은 매매 승천, 전세는 조금 차이나서 투자하기 힘들어보인다.

경북, 울산, 인천은 하락

경북과 광주는 동시하락 - 부정적이다

매매와 전세 동시에 오르는것이 유망주

경향성 확인

kb부동산 리브온 - 주간, 월간, 연간 데이터 참고

단순히 숫자로 나온것으로 확인할 수 있다

매매 상위10개 지역 파악

매매 하위지역 10개 파악

전세 상위10개 지역 파악

전세 하위10개 지역 파악

 

왠지 강의를 들으면서 나도 주변상권, 주변 아파트 관련 통계를 내고 싶은 마음이 많이 생겼다.

숫자 통계를 가지고 엑셀 그래프로 변환하는 것부터 어서 배워야할듯!